Bouwen met AI Agents

Bouwen met AI Agents

AI agents gaan een stap verder dan traditionele chatbots: ze kunnen zelfstandig taken uitvoeren, tools gebruiken en beslissingen nemen. In de training Bouwen met AI Agents leer je hoe je deze agents ontwerpt, bouwt en voorbereidt op gebruik in productieomgevingen.

Tijdens deze intensieve en praktijkgerichte training werk je met Python en Jupyter Notebooks en bouw je stap voor stap je eigen AI agents, van eerste concept tot werkende oplossing.

Waarom bouwen met AI Agents?

Steeds meer organisaties experimenteren met AI, maar de echte waarde ontstaat wanneer systemen zelfstandig kunnen handelen. AI agents maken dit mogelijk door gebruik te maken van tools, geheugen en samenwerking tussen meerdere agents.

Het bouwen van betrouwbare en veilige agents vraagt echter om een andere manier van denken dan traditionele softwareontwikkeling.

In deze training leer je hoe je AI agents ontwerpt volgens bewezen agentic design patterns en hoe je ze inzet op een manier die schaalbaar, betrouwbaar en veilig is.

Wat ga je leren?

Tijdens deze training combineren we de fundamenten van AI agents met hands-on ontwikkeling en praktische use cases.

Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere:

• Wat AI agents zijn en hoe ze verschillen van chatbots

• Overzicht van agent-frameworks en tooling

• Agentic design patterns zoals tool use, planning en multi-agent samenwerking

• Retrieval Augmented Generation (RAG) en memory in agents

• Betrouwbaarheid en veiligheid (guardrails, validatie en evaluatie)

• Van development naar productie: observability en monitoring

• Werken met protocollen voor agent-communicatie

Voor wie is deze training?

Deze training is geschikt voor professionals die AI-oplossingen willen bouwen en toepassen in de praktijk, zoals:

• Developers

• DevOps Engineers

• IT Consultants

Basiskennis van Python is vereist. Ervaring met AI agents of LLM’s is niet nodig.

Werkwijze

De training is sterk hands-on en bestaat uit een combinatie van korte uitleg, demo’s en uitgebreide labs waarin je zelf AI agents ontwikkelt.

Je werkt met Python en Jupyter Notebooks en past de concepten direct toe in praktijkopdrachten.

Tijdens de labs ga je onder andere:

• Je eerste AI agent bouwen met tool use en structured output

• Guardrails implementeren voor betrouwbaarheid

• Werken met RAG en geheugen in agents

• Een multi-agent systeem bouwen

• Agents voorbereiden op gebruik in productie

Ongeveer 60% van de training bestaat uit hands-on labs, zodat je actief bouwt en leert door te doen.

Wat levert het je op?

Na afloop van de training:

• Begrijp je hoe AI agents werken en wanneer je ze inzet

• Kun je zelfstandig AI agents ontwerpen en bouwen

• Weet je welk framework past bij jouw use case

• Kun je agentic design patterns toepassen

• Begrijp je hoe je betrouwbare en veilige agents ontwikkelt

• Heb je werkende codevoorbeelden om direct mee verder te bouwen

Praktische informatie

• Duur: 1 dag

• Tijd: 13:00 – 21:00 uur

• Locatie: Working Spirit, Deventer

• Groepsgrootte: 8 – 10 deelnemers

• Prijs: € 395,00 ex. BTW

• Inclusief:
  • Oefenlabs

  • Catering gedurende de trainingsdag

Benodigdheden

• Laptop met Python 3.12+
• GitHub account
• Basiskennis Python